为什么选择 Xilinx AI
最高计算效率和最佳性能
世界首个零暗人工智能芯片
虽然许多 AI 芯片均声称有数百个 TOPS，但大多数只能达到峰值性能的 40%，有一半以上的暗（未使用的）硅。AMD-Xilinx 实现了 90% 的全球最高计算效率，成为首家在现代 AI 基准测试中实现接近零暗 AI 芯片的供应商。
最佳 AI 推断性能
从边缘到数据中心的业界最高级 AI 加速。最高的 AI 推断性能，最快的体验和最低的成本。
面向数据中心的 AI
以最低时延实现最高吞吐量，从而可加速云端图像处理、语音识别、推荐系统加速以及自然语言处理 (NLP) 加速
面向边缘的 AI
卓越的 AI 推断功能，可加速在自动驾驶汽车、ADAS、医疗保健、智慧城市、零售、机器人以及边缘自主机器中的深度学习处理。
限时特惠与 AI 网络研讨会
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数据中心 AI 加速
高吞吐量 AI 推断
高性能 AI 推断
与主流 GPU 相比，TCO 提升 1 倍
最高性能的视频分析吞吐量
与主流 GPU 相比，视频流数量增加 1 倍
简易学习曲线
不需要硬件编程的普及型 AI 模型和框架
图源：https://developer.Nvidia.com/deep-learning-performance-training-inference
Xilinx 数据中心 AI 案例研究
使用 Xilinx 数据中心 AI 解决方案启动设计
购买 VCK5000
为在 Xilinx 7nm Versal ACAP 上构建的 AI 推断购买 VCK5000 开发卡
试用我们的合作伙伴解决方案
使用 Mipsology 执行高性能 AI 推断计算，使用 Aupera 为 AI 识别实现全视频处理 ML 推断流水线
下载 Vitis AI
使用 Xilinx AI 解决方案启动设计并下载 Vitis™ AI 开发环境
边缘 AI 加速
业界领先的 AI 加速性能
具有最低时延的 AI 推断
- Zynq® UltraScale+ 及 Versal® 上的最佳 FPS 和功耗
- 强大的深度学习处理单元 (DPU)
- 业界一流的模型优化技术；5 倍至 50 倍的模型性能提升
灵活的软件流程
- 支持 PyTorch、TensorFlow 和 Caffe 的 AI 模型
- 基于 C++ 和 Python 的简单库和 API
- 支持跨边缘平台部署的统一量化器、编译器和运行时
可扩展与灵活应变
- 可扩展的 DPU IP 适用于不同的逻辑和 AIE 资源
- 开放式 AI 模型专区，可在开发板上免费试用
- 整体应用加速
时延响应对比
高吞吐量或低时延
使用大批量规模实现吞吐量。在处理之前必须等待所有输入就绪，从而导致高时延。
高吞吐量与低时延
使用小批量规模实现吞吐量。在每个输入就绪时立即处理，从而降低时延。
适合所有边缘产品的可扩展性
端到端应用性能
将自定义加速器紧密耦合在动态架构芯片器件中，优化了 AI 推断以及其它性能关键型功能的硬件加速。
这提供的端到端应用性能明显高于固定架构 AI 加速器。在该器件中，没有自定义硬件加速的性能或效率，应用的其它性能关键型功能仍然必须在软件中运行。
利用 Xilinx 边缘 AI 解决方案开始设计
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针对高级视觉应用开发构建，无需复杂的硬件设计知识
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