前视摄像头是高级驾驶辅助系统（ ADAS ）的关键元素，因其能为安全关键型功能提供所需的先进感知能力，其中包括车道保持辅助（ LKA ）、自动紧急制动（ AEB ）以及自适应巡航控制（ ACC ）。为了实现这些 ADAS 功能，汽车制造商希望获得一种具有不同性价比的可扩展解决方案，这就是为什么 Xilinx 和 Motovis 合作，为前向摄像头系统的车辆感知与控制提供完整的硬件及卷积神经网络 (CNN) IP 解决方案的原因所在。该解决方案将 Xilinx Automotive (XA) Zynq® 片上系统 (SoC) 平台与 Motovis 的 CNN IP 配对，可在 28nm 和 16nm XA Zynq SoC 系列中扩展。这是优化软硬件分区功能与可定制 CNN 专用引擎的独特组合，可托管 Motovis 的深度学习网络，从而可支持高达 800 万像素的图像分辨率。现在，汽车制造商和一级（ Tier-1 ）供应商首次实现了在魔视智能的感知算法集上叠加自身特有算法，以带来差异化且面向未来的前视摄像头设计。