内存深度为二次幂时，Vivado 综合将深度扩展到 2 的幂，以进行 BRAM 推断，这将导致推断的 BRAM 更多，超出了预期。
这种情况的一个实例如下：
对于深度为 1146880、宽度为 3 的 RAM（1146880x3 = 70 x (16K x 1) x 3）而言，预计为 70x3=210 RAMB18s。
然而，Vivado 综合可将深度扩展为 2 的幂 (2^21 = 2097152)，这就意味着它需要 128x3=384 RAMB18s=192 RAMB36s。
UltraScale 和新器件一直支持具有支持深度而非 2 的幂的块 RAM 推断。
但 7 系列器件不支持这种情况。
要解决该问题，请手动修改代码，将 RAM 分成几个部分，使其由几个小 RAM 组成，其深度为 2 的幂。
对于上面的实例，该 1146880x3 RAM 可分为 3 个部分：1048576 (2^20) x 3 + 65536 (2^16) x 3 + 32768 (2^15) x 3
| AR# 61995 | |
|---|---|
| 日期 | 01/05/2018 |
| 状态 | Active |
| Type | 已知问题 |
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