Hero Slide Images

自适应 SoC 和 FPGA 设计工具

面向所有开发者

概述

设计工具,通过所有 AMD 自适应计算平台开发解决方案

AMD 及其合作伙伴生态系统为软硬件开发环境和嵌入式平台提供一全套熟悉的、功能强大的工具、库和方法。这些环境不仅可缩短开发时间,同时还可帮助开发者按需轻松创建定制硬件加速器。这些工具可帮助 AI 科学家、应用与算法工程师、嵌入式软件开发人员以及传统硬件开发人员等所有类型的开发人员使用 AMD 自适应计算解决方案。

硬件与软件开发者

Vitis 生态系统

自适应 SoC & FPGA 开发者

Vivado Ecosystem (生态系统)

AI 开发者和数据科学家

Vitis AI 生态系统

硬件与软件开发者

构建性能优化的高级系统设计

软件工具生态系统

发现 AMD Vitis™ 统一软件平台的优势:一个软硬件开发人员使用 AMD 自适应 SoC 及 FPGA 设计、仿真和执行复杂系统的综合开发环境。

缩短编译时间,提高性能

硬件工具生态系统

了解 Vivado 设计软件中的高级特性如何在更准确估算 AMD 自适应 SoC 及 FPGA 电源的同时,帮助硬件设计人员缩短编译时间并设计迭代。

系统开发者

使用基于模型的设计编程 AMD 自适应计算平台

在当前竞争非常激烈的市场上,能快速进行原型设计,验证和部署复杂的系统,就能获得显著的产品上市时间优势。AMD 自适应 SoC、MPSoC 和 RFSoC 器件将处理器的软件可编程性与 FPGA 的硬件可编程性进行完美整合,可为您提供无与伦比的系统性能、灵活性与可扩展性。

Vitis Model Composer

Vitis™ Model Composer 是一个基于模型的设计工具,不仅可在  MathWorks MATLAB® 和 Simulink® 环境中进行快速设计探索,而且还可通过自动代码生成在 AMD 器件上加速投产进程。

了解更多

System View

直观易用的图形环境中的完整异构系统。VSI 是市场上唯一一款允许用户描述两个平台规范并在相同环境中使用该平台构建系统的产品。

了解更多

AI 开发者和数据科学家

使用 Vitis AI 实现最佳人工智能推断性能

Vitis AI

AMD Vitis™ AI 是一款综合机器学习开发平台,旨在在 AMD 平台上提供世界领先的人工智能推断性能。它由一系列高效的 DPU 叠加、强大的软件工具、优化的软件库、以及来自多个行业标准框架和样品设计的深度学习模型组成,可帮助开发人员在 AMD 平台上轻松实现端到端的加速人工智能推断能力,与 CPU/GPU 解决方案相比,可实现高达 10 倍的性能提升。

资源

进一步了解 AMD 自适应计算设计工具

Vitis 软件平台

综合开发环境,不仅有助于所有开发人员利用 AMD 自适应平台的强大功能实现边缘至云端的部署,同时还可继续执行应用层面的工作,可继续使用 C 和 C++ 等熟悉的编程语言执行开发。

了解更多 >

Vivado Design Suite

集成型设计环境 (IDE),在共享的可扩展数据模型和通用调试环境中构建了系统至 IC 层面的工具。Vivado 包括电子系统级 (ESL) 设计工具,其可用于综合并验证基于 C 语言的算法 IP 和 RTL IP,以便重复使用和验证。

了解更多 >

Vitis AI

专门用于机器学习的开发平台,旨在通过 AMD 平台提供世界领先的 AI 推断性能。不仅与 CPU/GPU 解决方案相比,可实现 10 倍的性能提升,而且还支持主流框架,如 Tensorflow、Pytorch 和 Caffe 等。

了解更多 >